Möjligheterna med AI i inbrottslarm

OpenAI, DeepMind, ChatGPT, Sparrow, Bard – AI har tagit världen med storm och befinner sig på mångas läppar. Det kvarstår att se vem som kommer vinna racet mellan Microsoft och Google; och för de som inte testat ChatGPT, gör det och bli förundrad över möjligheterna med AI. 

De flesta branscher har nuförtiden någon AI-baserad komponent till sig. Även larmbranschen använder AI sedan en lång tid tillbaka, och som blir allt bättre. AI kommer med stor sannolikhet spela en allt större roll i framtiden, men hur används AI i inbrottslarm idag, och vilka fördelar och nackdelar innebär användandet av AI?

Hur ser Garda Alarm på AI?

Tekniken är spännande, och har stora möjligheter att lyfta inbrottslarm både säkerhetsmässigt och för användarupplevelsen. Vi är positiva till nyttjandet av AI inom larmbranschen, men kommer aldrig att kompromissa med säkerhet, funktionalitet och pålitlighet. På det stora hela anser vi att möjligheterna och riskerna med AI i inbrottslarm ibland är direkt motsägelsefulla, och i dagsläget är vi avvaktande för att se hur tekniken kommer utvecklas. Det är inget man kopplar på ett inbrottslarm innan det är fullt testat.

Med det sagt så erbjuder vi redan en produkt, vår centralenhet Garda Home, som använder AI. Larmet lär sig hur du använder systemet inklusive bland annat vilka tider du larmar av och på och vilka dörrar du vanligtvis öppnar och stänger vid olika tidpunkter. Den bildar sig en uppfattning om vem du är och dina rutiner. Om något skiljer sig från dina vanliga rutiner, till exempel att källardörren öppnas vid en tidpunkt då den inte brukar öppnas, så notifierar systemet dig.

Hur kan AI användas?

AI kan användas i inbrottslarm och andra säkerhetslösningar och möjliggör en rad nya funktioner och stärker befintliga. Möjligheterna med AI är enorma, men ännu inte fullt utforskade. Vi kommer med stor sannolikhet utöka vårt utbud i framtiden med ytterligare AI-baserade produkter jämside Garda Home, kanske med någon av följande funktioner?

• Beteendeanalys: AI används för att övervaka beteenden och rörelser i övervakade område för att upptäcka avvikande beteenden, till exempel om någon försöker bryta sig in eller rör sig på ett sätt som inte är vanligt i området. Baserat på beteendet kan systemet sedan vidta rätt åtgärd, till exempel larma larmcentralen eller informera larmägaren.
  
• Maskininlärning: Vissa inbrottslarm använder AI för att förbättra prestandan genom att lära sig av tidigare händelser. Inbrottslarmet känner igen olika typer av händelser och rutiner för att anpassa sitt beteende baserat på behov, till exempel när du larmar av eller på, vilka dörrar som vanligtvis öppnar och stänger under dagen – den bildar sig en uppfattning om vem larmägaren är och hur systemet används. Skulle något avvika från mönstret kan den identifiera det och vidta rätt åtgärd.
  
• Ansiktsigenkänning: AI-algoritmer används för att identifiera personer som befinner sig i övervakade områden, vilket kan hjälpa till att minska falsklarm och öka säkerheten.
  
• Automatiskt beslutsfattande: AI kan användas för att ta automatiska beslut om rätt åtgärd i olika situationer, till exempel att larma rätt typ av räddningstjänst (ambulans, polis eller brandkår) eller att aktivera ett säkerhetssystem. Detta kan hjälpa till att minska reaktionstiden och förbättra säkerheten.

Möjligheter och risker med AI-baserade inbrottslarm

Användningen av AI-teknik för inbrottslarm erbjuder flera möjligheter och fördelar, men det finns också vissa risker och utmaningar som måste tas i beaktande.

Möjligheter:

• Förbättrad detektion: AI kan användas för att förbättra detektionen av inbrott genom att analysera och lära sig från sensorer, kameror och andra datakällor. 
  
• Snabbare reaktion: AI kan också användas för att omedelbart reagera på ett pågående inbrott, till exempel genom att skicka en varning till en mobiltelefon eller att automatiskt aktivera larmet och larma polisen.
  
• Bättre anpassning: AI kan lära sig från tidigare inbrottsförsök och använda denna information för att anpassa och förbättra framtida säkerhetsåtgärder.
  
• Minskade falsklarm: AI-teknik kan minska risken för falska larm genom att analysera data och information på ett mer detaljerat sätt än vad traditionella larmsystem gör för att minska risken för falsklarm.
  

Risker:

• Felaktiga larm: Det finns risk för falsklarm om AI inte kan skilja på normalt från avvikande beteenden och rörelser på ett tillförlitligt sätt. Falska larm kan orsaka oro för de boende, och kan också leda till att polisen skickas ut i onödan.
  
• Sekretessproblem: Om AI är kopplad till kameror och andra sensorer kan det finnas en risk för att personlig information samlas in och används på ett oönskat sätt. Det är viktigt att säkerställa att personuppgifter skyddas och att endast nödvändig information samlas in.
  
• Potentiellt missbruk: Om AI inte är ordentligt säkrad, kan det potentiellt användas av en inbrottstjuv för att inaktivera larmet eller för att identifiera sårbarheter i systemet. Det är viktigt att ha starka säkerhetsåtgärder på plats för att förhindra sådana hot.
  
• Felaktiga bedömningar: AI-teknik är inte perfekt och kan därför göra felaktiga bedömningar eller missa viktiga händelser. Det är därför viktigt att larmsystemet har redundanta funktioner och att det finns en mänsklig övervakning för att minska risken för felaktiga bedömningar.
  
• Tekniska utmaningar: AI-teknik kan ställa höga krav på teknisk infrastruktur och nätverk för att fungera korrekt. Det är viktigt att se till att systemet är tillförlitligt och robust för att undvika avbrott i larmsystemet.